La inteligencia artificial se ha convertido en un acelerador clave del desarrollo de juegos. En la industria del iGaming, las herramientas asistidas por IA permiten reducir costos, acortar ciclos de producción y lanzar al mercado experiencias pulidas y familiares en tiempos récord. Sin embargo, esta misma eficiencia ha intensificado un desafío histórico del sector: la proliferación de juegos “look alike”, productos que imitan de forma muy cercana el estilo, la mecánica y la experiencia general de títulos exitosos sin copiarlos de manera literal.

Este fenómeno crea un nuevo escenario de riesgo. Si bien la IA puede ofrecer una ventaja competitiva, también difumina la frontera entre inspiración e imitación, exponiendo a operadores y proveedores a incertidumbre legal, regulatoria y comercial, especialmente en una industria tan estandarizada y regulada como el iGaming.

En este artículo de EvenBet Gaming, Dmitry Smirnov, Senior Lawyer, y Darya Korshunova, Junior Legal Counsel, analizan el problema desde una perspectiva jurídica. Ambos expertos revisan cómo los activos generados o asistidos por IA son tratados actualmente por los marcos de copyright y competencia, y plantean consideraciones prácticas para que las empresas de iGaming puedan navegar este terreno en evolución y evitar consecuencias legales costosas.

IA en el desarrollo de juegos y el auge de los look alike

La IA ha pasado de ser una novedad experimental a una herramienta habitual en los flujos de producción. Hoy se utiliza para crear arte conceptual, animaciones, efectos de sonido, prototipos de interfaz, simulaciones de balance, localización y generación de diálogos. En iGaming, donde la velocidad y la eficiencia son críticas, un equipo pequeño puede producir en semanas lo que antes tomaba meses.

Al mismo tiempo, la IA ha escalado el problema de los juegos clonados. Un juego look alike no copia código ni archivos específicos, pero reproduce de forma muy cercana el estilo visual, la experiencia de usuario, las mecánicas y el “feel” general de un título exitoso. Con la IA generativa, este tipo de imitación se vuelve más rápida, barata y escalable.

El riesgo es especialmente alto en iGaming, donde mesas de póker, diseños de cartas, interfaces de slots y flujos de UX ya son altamente estandarizados. Los reguladores exigen consistencia y los jugadores buscan familiaridad. Herramientas entrenadas con juegos existentes pueden generar activos casi indistinguibles de marcas conocidas sin copiar nada de forma literal.

Autoría humana y zonas grises legales

Uno de los grandes interrogantes es cuándo un contenido generado por IA puede considerarse protegido por derechos de autor.

En la Unión Europea, la protección exige que la obra sea una creación intelectual propia del autor humano. Si no puede identificarse una intervención creativa humana clara, la obra puede quedar fuera del ámbito del copyright. Malta, como jurisdicción clave para el iGaming, sigue este marco, lo que genera problemas prácticos para operadores que deben demostrar propiedad o licencias claras sobre sus activos.

En el Reino Unido existe una disposición específica para obras generadas por computadora, pero fue redactada antes de la IA generativa moderna y su aplicación actual es incierta. En Estados Unidos, el enfoque es más restrictivo: la protección exige autoría humana, y los contenidos creados íntegramente por IA no son registrables.

El resultado es un escenario asimétrico. Los activos generados por IA pueden no estar protegidos, lo que facilita su imitación por terceros, pero al mismo tiempo pueden generar reclamaciones por infracción, competencia desleal o confusión de mercado. Esta combinación incrementa el riesgo comercial.

IA como herramienta versus creador autónomo

Desde el punto de vista legal, la distinción clave es si la IA actúa como herramienta o como creador autónomo. Cuando los humanos dirigen, seleccionan y modifican los resultados, existe mayor margen para reconocer autoría. Cuanto más autónomo es el sistema, más difícil resulta atribuir derechos.

En la práctica, demostrar esa intervención humana es complejo. ¿Un prompt detallado es creatividad o simple instrucción? ¿Seleccionar una salida entre muchas constituye autoría? ¿Cuánta edición es suficiente? Para estudios de iGaming, documentar la participación humana se vuelve esencial tanto para el copyright como para el cumplimiento regulatorio.

Estilo, mercado y regulación

El estilo visual es un activo comercial central en iGaming, asociado a confianza y calidad. Sin embargo, el estilo en sí rara vez está protegido por derechos de autor. Esto permite que la IA reproduzca combinaciones visuales y de experiencia sin infringir directamente elementos protegidos.

Ante esta debilidad, los contratos y términos de uso se han convertido en una de las herramientas más eficaces para proteger activos, aunque tienen límites, especialmente en entornos transfronterizos. Además, plataformas como Steam han comenzado a rechazar juegos con activos de IA cuando no se puede demostrar claramente la titularidad de la propiedad intelectual.

En sectores regulados como el juego, los riesgos no se limitan al copyright. También entran en juego la protección del consumidor, la competencia desleal y la percepción de confusión o dilución de marca.

Conclusiones prácticas para el iGaming

El análisis de EvenBet Gaming subraya que la IA no eliminará los juegos clonados, pero una estrategia legal y operativa disciplinada puede reducir significativamente el riesgo. Entre las recomendaciones clave se encuentran:

Usar la IA como herramienta y no como creador autónomo, asegurando y documentando decisiones creativas humanas.
Refuerzos contractuales claros con proveedores y socios.
Estándares conservadores de cumplimiento y transparencia.
Gobernanza interna de IA con trazabilidad de datos y procesos.
No depender del estilo como único activo defensivo, sino invertir en combinaciones distintivas de elementos visuales, sonoros y de interacción.

En un mercado cada vez más homogéneo, el valor a largo plazo no estará en imitar más rápido, sino en combinar velocidad, originalidad defendible y credibilidad regulatoria.

Source: https://evenbetgaming.com/blog/articles/look-alike-games-and-the-problem-of-ai-remixes-in-igaming/