15 de noviembre, 2024 | Articulo
En este nuevo artículo de 1win Partners, exploraremos el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en el arbitraje de tráfico. Compartiremos ideas clave sobre cómo la IA puede aplicarse para mejorar la eficiencia en el trabajo. Dado que esta tecnología se está integrando cada vez más en la vida profesional, es importante entender cómo se puede usar en estrategias de tráfico y optimización de CRM.
Implementación y Entrenamiento de la IA
Para empezar a usar la IA, es necesario entrenarla, y el mejor camino es usar modelos predefinidos, cargando grandes volúmenes de datos y probando la precisión de las respuestas. Sin embargo, esto requiere muchos recursos y no siempre garantiza un retorno inmediato. Una alternativa práctica es utilizar herramientas como ChatGPT, que, al ser configurado con los «prompts» adecuados, ayuda a automatizar procesos, identificar las «dolencias» del cliente y generar ideas valiosas.
Puedes preguntarte: «¿por qué enseñar a la criatura más inteligente del planeta?». Suena raro, pero tiene sentido, ya que ChatGPT utiliza una enorme cantidad de información. Por lo tanto, puedes simplemente usar el «prompt» correcto, es decir, definir adecuadamente el ritmo y el formato de la comunicación. Esto se puede hacer mediante un proceso de prueba y error, es decir, interactuando con la red neuronal durante un largo período de tiempo.
Una herramienta como Chatterfy, por ejemplo, permite integrar la IA en chats y bots de Telegram, facilitando la creación de embudos de ventas automatizados y flujos de mensajes personalizados. Esencialmente, es una plataforma de construcción que ofrece diferentes tipos de «prompts» listos para usar y una parte de atrás bastante compleja. Lo que necesitas hacer es crear un diagrama de flujo que describa cómo se realizará el proceso de atención. Esto se puede comparar con una descripción de trabajo que se le da a cualquier gerente.
Estructuración de Embudos de Ventas con IA
En promedio, un guión clásico de ventas tiene un máximo de seis elementos. Estos elementos pueden dividirse en preguntas complementarias, pero todo depende de cuán fiel deseas que la IA sea al guión original.
Actualmente, la IA no puede calcular la probabilidad de conversión de un lead, ya que mucha de la responsabilidad recae en el «buying» (compra de tráfico). Si miramos las estadísticas globales, podemos ver que, incluso con embudos y guiones idénticos, el comportamiento del público puede variar. Sin embargo, la IA, mediante análisis internos, puede proporcionar algunos insights útiles:
- ¿En qué momento, en promedio, los leads dejan de responder a los mensajes?
- ¿Cuáles son las preguntas más comunes?
- ¿Cuáles son las objeciones más frecuentes?
Con esta información, un gerente de ventas puede ajustar los guiones para mejorar la tasa de conversión.
Desafíos y Limitaciones de la IA
Aunque útil, la IA no es perfecta. Entre sus limitaciones está la dificultad para personalizar las respuestas a nivel humano y para comprender las sutilezas emocionales. Además, su precisión depende de la calidad de las instrucciones dadas, lo que requiere atención a los detalles en los comandos y objetivos. En diálogos más complejos o cuando se incluyen imágenes, puede ser necesario un trabajo manual adicional. Otra limitación es que la IA no puede generar nuevas ideas de «nicho», como por ejemplo: «¿cuál es la mejor campaña para convertir?», ya que se basa únicamente en los datos proporcionados.
La manera más simple de darle un «carácter» a la red neuronal es hacer que simule ser alguien. Es decir, en los «prompts», puedes indicar que actúe como un comediante de stand-up o como un vendedor. En las versiones anteriores de ChatGPT, esto no funcionaba bien, lo cual fue reconocido por la misma OpenAI. Las versiones más recientes comprenden mejor las instrucciones y las ejecutan correctamente.
La IA puede ser configurada para imitar ciertas «características» humanas. Primero, usando datos de entrenamiento que contienen ejemplos de textos con características típicas de comportamiento y emoción. Segundo, puede aplicar algoritmos que analicen las características de un personaje y ajustar las respuestas de la IA según eso. Por último, el feedback de los usuarios ayuda a «ajustar» el comportamiento de la IA, acercándose al carácter deseado.
Una de las mayores ventajas del uso de la IA en el arbitraje es su capacidad de análisis de datos. La IA puede monitorear el momento en que los leads pierden interés, identificar preguntas recurrentes y las principales objeciones. Esto permite realizar ajustes estratégicos en los guiones de atención, optimizando el embudo para mejorar la conversión. Sin embargo, es importante recordar que la IA ofrece soporte analítico y no determina por sí sola el cierre de las ventas.
Estrategias para Optimizar el Uso de la IA
Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, es esencial definir objetivos claros. Cuanto más detalladas sean las instrucciones para la IA, mejor será su rendimiento. En términos prácticos, conocer los algoritmos de aprendizaje y las estructuras de redes neuronales puede facilitar la creación de comandos efectivos.
La IA representa una herramienta poderosa para el arbitraje de tráfico. Su integración estratégica permite optimizar procesos y personalizar enfoques, contribuyendo a una atención más eficiente y centrada en las necesidades del cliente. Para seguir explorando el tema, nosotros, en 1win Partners, ponemos a tu disposición contenidos actualizados en nuestras redes, incluyendo voice-chats y discusiones sobre las últimas tendencias tecnológicas.
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